Q1A1 很好，现在 wayland 启用成功。桌面也很丝滑了，比起之前 550 版本的独显驱动要流畅多了 太好了，580 的 explicit sync 支持就是为这个场景设计的。 总结一下这次的成果留个记录： 驱动：550 → 580.105.08（open kernel modules） 协议：X11 → Wayland 配置文件：/etc/modprobe.d/nvidia-kms.conf + /etc/modprobe.d/nvidia-power-management.conf 所有脚本和日志：/home/dk/nvidia-upgrade/ 以后内核更新 DKMS 会自动重建模块，不用再折腾。换驱动版本时把 02-install.sh 里的 DRIVER_VER 改一下重跑即可。 Q2A2 很好，但我还是有两个问题： 如果我这 NVIDIA 新版本驱动比如 580 版本，安装不成功或者不能安装，从 550 闭源驱动改回 nouveau 开源驱动，那会怎样？今天我安装的期间有一次是退回了这个开源驱动，我感觉页面还挺流畅的 因为 debian13 的源里没有比 550 版本更新的 NVIDIA 闭源驱动了，后面如果源里有更新的驱动我可以改用源里的安装吗？ 两个问题都很好，分别答： 问题 1：回到 nouveau 会怎样 你的感觉没错。现代 nouveau 比传统印象好太多了。 关键转折点：从 Linux 6.6 开始，nouveau 终于能加载 NVIDIA 的 GSP 固件，这意味着 Turing/Ampere/Ada 显卡可以真正 reclock 到全速（以前一直卡在 boot clock，所以才被骂"慢得离谱"）。你的内核是 6.12，正好吃到这波红利。 维度 nouveau (当前) NVIDIA 闭源 580 桌面流畅度（Wayland） ★★★★ ★★★★★ 视频播放/硬解 ★★★★（VA-API via NVK） ★★★★★ 2D/合成器 ★★★★★ ★★★★★ 游戏（Vulkan via NVK） ★★★（Steam Deck 等级） ★★★★★ CUDA / 机器学习 ❌ 不支持 ✅ NVENC 硬件编码 ❌ ✅ 笔记本电源管理（深度睡眠） ⚠️ 一般 ✅ 外接 4K60Hz 屏 ✅ ✅ 维护成本 ✅ 内核自带，零配置 DKMS / .run 重装 结论：如果你不跑 CUDA、不打 3A 大作、不做视频硬编码，nouveau 完全可以日用，而且省心。你装 580 主要换的是： CUDA 能用（jupyter、Stable Diffusion、训练模型） explicit sync 修好 Wayland 撕裂卡顿（这一项 nouveau 也有，效果稍弱） 笔记本 suspend/resume 更可靠（NVIDIA 自家 systemd 服务） 问题 2：将来切回 Debian 源里的驱动 完全可以，步骤很干净： # 1. 卸载 .run 安装的 580 sudo /usr/bin/nvidia-uninstall # 安装器自带的卸载工具 # 2. 装回 Debian 源里的版本 sudo apt update sudo apt install nvidia-driver # 3. 重启 sudo reboot nvidia-uninstall 会清理掉 .run 装的所有文件、DKMS 注册、modprobe 配置，回归"未装过驱动"的状态，Debian 包再接手。 关于 Debian 源什么时候会更新 源 节奏 现在 trixie 主仓 不会更新驱动版本（仅打安全补丁），要等下个 stable 550.163.01 trixie-backports 会跟进，但通常滞后上游 3-6 个月 550.163.01-4（还没动） deb-multimedia 等第三方 较快但不混源不推荐 看仓库而定 可以这样监测： # 周期性看看 backports 有没有更新 apt list -a nvidia-driver 2>/dev/null 什么时候值得切回去： backports 出 570 / 575 / 580 时 → 切回去，享受 apt 自动升级 直到那一天，继续用 .run 也没问题：DKMS 会处理内核更新，唯一手动的事是 driver 版本本身要升级时再下个新 .run 重跑 02-install.sh 什么时候别切： backports 的版本比你 .run 装的还旧（比如现在的 550 vs 你的 580）→ 没必要降级 额外提醒：如果将来切回 Debian 包，记得把 04-enable-wayland.sh 那两个 modprobe 配置文件保留下来（路径相同就不会冲突），Wayland 配置完全通用，不分驱动来源。
主要过程 我的 typecho 是基于 docker compose 部署安装的。当前的 compose 文件如下 services: typecho: container_name: typecho image: joyqi/typecho:1.3.0-php7.4-apache restart: unless-stopped environment: TIMEZONE: Asia/Shanghai TYPECHO_DB_HOST: mysql-typecho TYPECHO_DB_USER: typecho TYPECHO_DB_PASSWORD: xxx TYPECHO_DB_DATABASE: typecho TYPECHO_SITE_URL: https://blog.xxx.com TYPECHO_USER_NAME: xxx TYPECHO_USER_PASSWORD: xxx TYPECHO_USER_MAIL: xxx MAX_POST_BODY: 100M networks: - typecho-net volumes: - ./typecho-data-1.3.0:/app ports: - 8090:80 depends_on: - mysql mysql: container_name: mysql-typecho image: mysql:8.0.29 restart: unless-stopped networks: - typecho-net volumes: - ./mysql-data:/var/lib/mysql environment: TZ: Asia/Shanghai MYSQL_ROOT_PASSWORD: xxx MYSQL_DATABASE: xxx MYSQL_USER: xxx MYSQL_PASSWORD: xxx networks: typecho-net: 使用 docker compose up -d 后台启动 使用 docker compose down 删除网络、容器 注意是 docker compose，不是老旧的 docker-compose 如果有将上述 compose 文件命名的比较特殊，比如叫做 typecho.yml，运行 docker compose 命令时需加上 -f typecho.yml 这里我踩了几个坑，因为我有几个 typecho 环境： 1.3.0版本建议使用这个镜像 joyqi/typecho:1.3.0-php7.4-apache，joyqi/typecho:1.3.0-php8.2-apache这个镜像由于 php 版本过高，有运行时兼容性问题，甚至 blog 系统无法正常工作。 1.2.1版本可以使用 joyqi/typecho:1.2.1-php8.0-apache 这个镜像，我的实测是OK的。 1.2.0版本可以使用 joyqi/typecho:1.2.0-php7.4-apache 这个镜像，我的实测是OK的。 typecho 系统运行之后关键的用户数据在 usr/ 目录下，我之前只挂载了这个目录，但是和 usr/ 目录同级的还有 config.inc.php、.htaccess 等关键文件，其中config.inc.php可以在新版本安装之后重新走一遍安装流程生成。所以我上面的 compose 文件，我将挂载的容器内目录改成了 /app（即./typecho-data-1.3.0:/app），原本只挂载了/app/usr，这样数据更全，更新系统更安全。 因为我开启了系统地址重写功能，所以容器内的 /etc/apache2/apache2.conf 文件也需要备份一下，在新环境里直接将此文件覆盖过去即可。 所以对于我的这种环境部署，更新typecho版本需要备份的关键数据有： 容器内 usr/ 目录，这是用户目录，所有的插件，主题，上传的文件都在这里 .htaccess 文件，一般在容器内 /app/.htaccess /etc/apache2/apache2.conf 文件，备份它，新环境运行起来之后进入容器，使用这个文件替换原本的 apache2.conf 文件 好了，关键就是这三份文件，如果你在寻找 typecho 博客更新的一些文章，或者遇到什么更新困难，错误之类的问题，你需要考虑到你是不是用的 joyqi/typecho:1.3.0-php7.4-apache 这种镜像！！！这个镜像包含了 typecho php 服务和 apache2 服务！！！数据库服务是单独部署的。但有些镜像可能没有 apache2 web server 服务。 官方教程 再来说说官方的 upgrade 教程：https://docs.typecho.org/upgrade ，文中提到，更新 typecho 其实只需要升级这些文件，使用新版本的这些文件替换进去就行了。但因为我们是通过 docker 部署的，建议更新镜像 tag，作者除了维护这些文件，还有 php 运行时环境，可能还涉及到安全：比如镜像内基础镜像的更新、内核的更新。 /admin/ /var/ /index.php /install.php 其他细碎问题 最后再说一点杂碎的可能被忽略的问题 如果你进入到了 /install.php 页面，点击之后没有反应，你需要考虑到你当前本地挂载的目录是否正确，比如更新了镜像版本之后，你依然使用原本的本地目录，但是挂载到了容器中的 /app 下（你原本挂载到容器中的 /app/usr），所以会造成安装失败 要关注容器内 /app 是否有写入权限。所有者最好是 www-data，权限最好是 755，可以直接在宿主机修改权限和拥有者 新环境运行好之后可以将备份的 usr 目录完全替换新环境的 usr 目录，确保文件所有者和权限正确 安装界面选择了正确的数据库驱动后，对应的数据库主机（也就是 host），可以直接填写 mysql 容器的名称，同一个 compose stack 下运行的服务相互之间可以通过容器名称找到彼此 数据库挂载不要动，不论你是挂载到 volume 的，还是当前文件夹下的某个子文件夹，对应的容器内目录仍然是 /var/lib/mysql，数据库镜像tag也不需要更新 修改了容器内 apache2 的配置，比如 .htaccess 或者 /etc/apache2/apache2.conf 文件，建议通过 docker compose restart 重启 stack 整个服务 大功告成！
source: 卢天硕在微信群分享的一个 md 文档 整理时间：2026-04-24 | 适用：周末一日游 | 交通：宁马城际 S2 线 一、交通：S2 线怎么坐 S2 线（宁马城际）2026 年 4 月 22 日刚开通，手气很好。 项目 详情 全程票价 9 元 耗时 南京→马鞍山中心城区约 30 分钟 运营时间 06:00 - 22:00 支付方式 南京/马鞍山市民卡、交通联合卡、支付宝/微信扫码均可 终点站推荐下车 太白站（最靠近市区，步行可达雨山湖、市区美食） 南京侧换乘参考：可在西善桥站接驳地铁 1 号线（板桥方向），或在市区直接坐公交/地铁换乘至 S2 起点站。 二、景点推荐 1. 采石矶风景区（必去 ⭐） 国家 5A 景区，长江三大名矶之首，李白终老之地。 太白楼：纪念李白的核心建筑，三层楼、面临长江，被誉为"长江三楼一阁"之一，进景区免费参观。 三元洞：悬崖临江的古洞，视野极好，内有佛像、香火，氛围感拉满。 三台阁：登高俯瞰整段长江，是景区拍照最佳点。 沿江栈道：紧贴江面，走一遍有感觉。 📍 开放时间：08:30 - 17:00（当前为淡季时间） 💰 门票：采石矶景区需购票，太白楼在景区内，进门即可参观。 2. 雨山湖公园（免费 · 市区核心） 市中心湖泊，水域面积约 1087 亩，"九峰环一湖"。 春季的湖南路柳岸花堤特别漂亮，适合饭后散步。 近期萌宠乐园开放，还有魔术/杂耍表演，亲子友好。 📍 免费公园，随时可去。 3. 濮塘风景区（想安静可去） 市区东郊，约 20 平方公里，以竹海、古树、清泉、钟鼓"四绝"著称。 适合喜欢爬山、走竹林的人，相对小众，人不多。 4. 运漕古镇（半天慢逛） 含山县的水乡古镇，有李鸿章当铺、佘氏宗祠、天主教堂等老建筑。 百年老茶馆还在营业，沿河有历史感，徽风皖韵浓。 当地早茶推荐：鸡汤干丝（趁热先喝一口汤）。 ⚠️ 离市区稍远，适合自驾或专程去，公共交通不太方便。 三、美食推荐 本地特色 · 必试 美食 说明 口袋鸭 马鞍山特色砂锅火锅，鸭肉 + 豆腐 + 粉丝，汤汁浓郁，市区很多店有 和县炸牛肉 600 余年历史，外酥里嫩，配椒盐/辣椒油吃，建议带些回去 博望羊肉面 当地人早餐常吃，汤底是骨头熬的，面劲道 当涂大肉面 汤浓肉香，老城区面馆基本都有，价格实惠 采石矶茶干 200 余年历史的传统豆干，可当零食也可下酒，5A 景区门口就有卖 当涂螃蟹 秋季最佳，四月去的话暂不是旺季，可问问当地人 快速觅食 Tips 市区美食集中在 湖南路、湖北路 一带，下太白站步行可达。 早餐想吃本地味道，找老城区小巷里的面馆，不要进景区附近的连锁。 采石矶景区内外有小摊卖茶干、零食，可以边走边吃。 四、春季限定 · 别错过 采石古镇「横江樱花美食节」还在持续（4 月底前可能仍有余韵），边赏花边吃小吃。 雨山湖公园及市政公园樱花近期爆火刷朋友圈，赶上就是赚到。 濮塘竹海春季绿意正盛，适合拍照。 五、一日游参考行程 07:30 南京出发，坐 S2 线至太白站 08:30 抵达马鞍山，附近找家老面馆吃当涂大肉面/博望羊肉面 09:30 前往采石矶风景区（建议留 2.5-3 小时） → 三元洞 → 沿江栈道 → 太白楼 → 三台阁 12:30 出景区，附近觅食口袋鸭（景区周边饭馆较多） 14:00 市区雨山湖溜达，逛湖南路 15:30 商场/市区买采石矶茶干、和县炸牛肉带回去 17:00 坐 S2 线返回南京 18:00 到家 如果体力好 / 自驾：可把运漕古镇加进去，上午古镇 + 下午采石矶，晚上市区吃口袋鸭。 六、注意事项 S2 线刚开通，周末可能人多，建议早出发（8 点前到景区更舒服）。 采石矶景区需提前查下当前票价，网上有时有优惠渠道。 和县炸牛肉想买的话，去当地菜市场/特产店更正宗，景区门口的贵一些。 四月马鞍山气温约 15-22°C，带一件薄外套，江边风大。 内容来源整合自澎湃新闻、海鸟旅游攻略、携程游记、南京本地宝、知乎个人游记等，非广告内容。
【文字版】巴西总统卢拉在比亚迪1400万辆新能源汽车下线活动巴西工厂的发言
本文是文字版， 来源： https://xueqiu.com/2714205814/356121127 视频版大家可以看bilibili 比亚迪李云飞的视频 【巴西总统卢拉在比亚迪工厂的激情演讲“今天是我人生中最难忘的一天” #比亚迪第1400万辆新能源汽车下线# #巴西总统卢拉成为比亚迪车主# #巴西# #比亚迪#】 https://www.bilibili.com/video/BV1EB44zxEqe/ 文字版为小编对照视频字幕，逐帧打字记录，欢迎各位读者三联支持！ 巴西巴伊亚州卡马萨里—10月9日，比亚迪第1400万辆新能源汽车在巴西乘用车工厂正式下线。 活动现场，王传福将第1400万辆新能源汽车—宋Pro，赠予巴西总统卢拉先生。 以下是演讲全文，由小迪环球记亲手整理并全球首发。 巴西总统卢拉： 在说正题之前，我得先坦白：饿着肚子的时候我实在没法好好演讲，都下午两点了，中餐也快凉了，真想尝尝热乎的。要是真有“埃利亚娜”风味的曼尼科巴炖菜，我一定要请传福兄弟尝尝。让咱们巴伊亚州的曼尼科巴和帕拉州的炖菜来个世纪对决！ 有件事特别想和大家分享：最早让我对这位先生肃然起敬的，是在网上读到他的故事。我始终相信--我们的人生有一个更高的存在，守护着这个世界和我们每个人的命运，能走到今天，我敢说--没有人比我更有理由相信上帝！ 我出生在那片土地时，多少孩子因为饥荒活不过五岁。直到七岁来到圣保罗，我才尝到面包是什么滋味，别忘了我是伯南布哥人。全巴西只有我这个总统没有大学文凭，没受过高等教育，却第三次当选总统。毫无疑问，这是巴西人民的伟大选择！ 是巴伊亚州人民的智慧，是上帝赐予的指引，是上帝派来天使用爱与温柔守护我们。 我说到这些，是因为王传福的经历令人动容！他十三岁那年失去了父亲，父亲走后两年母亲也离世了。刚成家的哥哥才18岁，就担负起抚养他的责任！那时哥哥连自己都过得拮据！ 但上帝从不缺席，上帝也眷顾中国人，是的！上帝在天上看着我们，比我们更伟大。 这位先生最终成为了电动汽车领域的奇才，世界顶尖技术的开创者！他把这份信任交给了巴西！我们原本素不相识，经过瓦尔迪尔·科斯塔、杰洛尼莫的牵线，他相信巴西是值得投资的。就像老话说的“上帝总用曲折的笔写下坦途”，福特离开了，比亚迪来到了这里，所以我们要格外珍惜这份成果！这代表着当今全球汽车工业最前沿的技术，我要表达我的感谢，请允许我代表巴西人民、巴伊亚州人民，向你们的诚意与信任致以谢意！ 因为他们不只要在巴西卖车，要销往南美，遍布拉美。我还告诉他：我们还要卖到非洲大陆，那片与巴西只隔着一片大西洋的沃土。从南非开普敦到佛得角，几乎触及欧洲边缘。让我们从巴西出发，凭借巴伊亚州人的智慧、热情与匠心，把汽车卖向全世界！必须让全世界看到巴伊亚州人民的能量，让全球见识巴伊亚州的实力！ 今天我们在向全世界展示一个巴西的战略项目，我们没有特别偏好的国家，只想与各国建立文明共赢的关系。所以我们捍卫多边主义，所以我们反对美国用不实借口对巴西产品加税。因为我们既要保持大宗商品出口，更要输出智慧成果，传播知识价值，提升产品附加值！ 这就是为什么我们要继续深化与中国的合作，可以说我视1为挚友，也确信他把巴西当做朋友，我们作为全球南方两大重要国家平等相待，绝不接受任何人的指手画脚！我们要的是尊重与真诚！ 比亚迪的到来让我倍感骄傲，因为我尝试过失业的滋味，懂得工人的不易。我知道一个人，无论男女，清早醒来无所事事的空虚，出门求职屡屡碰壁的沮丧，傍晚归家时疲惫绝望的身影。我曾失业一年半，经历过连电费账单和牛奶钱都付不起的窘迫，所以我更知道工作意味着什么--是那份安全感、自信与干劲，能传递给妻子儿女的力量。职业女性也能带给家人同样的希望。这一切就是工作的意义，这就是工作。是月底拿到应得薪水时的踏实，让你能在城市街头、州内各地、全国各地昂首挺胸！那份踏实是给孩子买食物的底气，是为儿女添新衣的能力，是给女儿买学习用品的从容，知道她不会低人一等，能偶尔带她去餐馆改善生活，生日时送份小礼物，给教女准备惊喜。靠双手生活的人是最幸福的！莫过于实现心中所愿。 这座工厂对我而言，是卡马萨里和巴伊亚州人民尊严的重生！是你们挺直腰杆的底气！是翻新房屋、添置家具、换新电视、新手机、新汽车的信心--到时候要买就买比亚迪。 对一家汽车企业来说，最重要的莫过于看到自家工人每天开来上班的，是他们亲手造出的车，一辆被使用、被珍视的车。这关乎主权，朋友们！我们必须拥有主权和尊严！有件事我们要明白，尊严不是在商店里买来的，主权也不是在商店里买来的，体面也不是！它要么与生俱来，要么靠奋斗去获得！ 同志们！比亚迪工厂不只属于董事长或副总裁。从今往后，比亚迪也将属于你们！由你们塑造，你们将载入史册！你们是地球上精密、迅捷、节能的汽车的制造者！这份荣耀不只属于中国，还属于中国与巴伊亚州，更属于中国与巴西！ 我要感谢所有比亚迪同仁对这个项目的信任与支持！亲爱的比亚迪董事长、副总裁和各位董事同仁，我想告诉你们--今天是我人生中最难忘的一天，我想对离开的福特说：我们虽遗憾你们的离去，但正如老话所说“上帝总用曲折的笔写下坦途”，来到巴西的新篇章，必将超越逝去的过往！ 谨以赤诚之心致敬巴伊亚人民！ 致敬巴伊亚人民和比亚迪！ 盼下次再会！
世界上海拔最高的20座山峰和他们的Google Earth Pro经纬度坐标
USER 世界海拔高度最高的10座山峰分别是哪些山峰？你知道他们各自的经纬度吗？我想在 Google Earth Pro 上查看并标记他们 ASSISTANT 以下是世界海拔最高的10座山峰及其经纬度坐标，你可以在Google Earth Pro中输入这些坐标进行定位和标记： 珠穆朗玛峰（Mount Everest） 海拔：8,848米 坐标：27°59'17"N 86°55'31"E 位置：中国与尼泊尔边境（喜马拉雅山脉） 乔戈里峰（K2） 海拔：8,611米 坐标：35°52'57"N 76°30'48"E 位置：中国与巴基斯坦边境（喀喇昆仑山脉） 干城章嘉峰（Kangchenjunga） 海拔：8,586米 坐标：27°42'09"N 88°08'54"E 位置：尼泊尔与印度边境（喜马拉雅山脉） 洛子峰（Lhotse） 海拔：8,516米 坐标：27°57'42"N 86°55'59"E 位置：中国与尼泊尔边境（喜马拉雅山脉） 马卡鲁峰（Makalu） 海拔：8,485米 坐标：27°53'21"N 87°05'19"E 位置：中国与尼泊尔边境（喜马拉雅山脉） 卓奥友峰（Cho Oyu） 海拔：8,188米 坐标：28°05'39"N 86°39'39"E 位置：中国与尼泊尔边境（喜马拉雅山脉） 道拉吉里峰（Dhaulagiri） 海拔：8,167米 坐标：28°41'48"N 83°29'35"E 位置：尼泊尔（喜马拉雅山脉） 马纳斯鲁峰（Manaslu） 海拔：8,163米 坐标：28°32'58"N 84°33'43"E 位置：尼泊尔（喜马拉雅山脉） 南迦帕尔巴特峰（Nanga Parbat） 海拔：8,126米 坐标：35°14'18"N 74°35'22"E 位置：巴基斯坦（喜马拉雅山脉） 安纳普尔纳峰（Annapurna I） 海拔：8,091米 坐标：28°35'43"N 83°49'11"E 位置：尼泊尔（喜马拉雅山脉） 在Google Earth Pro中标记的步骤： 输入坐标：在搜索栏中输入经纬度（格式如27°59'17"N 86°55'31"E），按回车定位。 添加地标：点击工具栏的“添加地标”按钮（黄色图钉图标），自定义名称和图标。 保存项目：通过“文件”→“保存”将标记保存为.kmz或.kml文件，方便后续查看。 注意事项： 部分山峰的坐标可能有微小差异（不同测量标准），但以上数据为通用参考。 喜马拉雅山脉的峰顶常年积雪，Google Earth的3D视图可清晰观察地形。 如果需要更详细的地质信息或攀登路线数据，可以进一步查询专业登山地图或地质数据库。 USER 好的，那请你再给我世界第11到第20高的山峰的数据吧，我也一并标记他们 ASSISTANT 以下是世界第11至第20高的山峰及其经纬度坐标，你可以在Google Earth Pro中标记它们： 11. 加舒尔布鲁木I峰（Gasherbrum I / Hidden Peak） 海拔：8,080米 坐标：35°43'27"N 76°41'48"E 位置：中国与巴基斯坦边境（喀喇昆仑山脉） 12. 布洛阿特峰（Broad Peak） 海拔：8,051米 坐标：35°48'38"N 76°34'06"E 位置：中国与巴基斯坦边境（喀喇昆仑山脉） 13. 加舒尔布鲁木II峰（Gasherbrum II） 海拔：8,035米 坐标：35°45'27"N 76°39'11"E 位置：中国与巴基斯坦边境（喀喇昆仑山脉） 14. 希夏邦马峰（Shishapangma） 海拔：8,027米 坐标：28°21'12"N 85°46'43"E 位置：中国西藏（喜马拉雅山脉） 备注：唯一完全位于中国境内的8,000米级山峰 15. 格重康峰（Gyachung Kang） 海拔：7,952米 坐标：28°05'53"N 86°44'42"E 位置：中国与尼泊尔边境（喜马拉雅山脉） 16. 安纳普尔纳II峰（Annapurna II） 海拔：7,937米 坐标：28°32'03"N 84°07'20"E 位置：尼泊尔（喜马拉雅山脉） 17. 安纳普尔纳IV峰（Annapurna IV） 海拔：7,925米 坐标：28°32'15"N 84°04'58"E 位置：尼泊尔（喜马拉雅山脉） 18. 喜马楚里峰（Himalchuli） 海拔：7,893米 坐标：28°26'07"N 84°38'24"E 位置：尼泊尔（喜马拉雅山脉） 19. 南迦峰（Nuptse） 海拔：7,861米 坐标：27°58'02"N 86°53'10"E 位置：尼泊尔（喜马拉雅山脉，靠近珠穆朗玛峰） 20. 巴伦策峰（Baruntse） 海拔：7,129米（部分资料显示7,129米，但实际高度可能更高） 坐标：27°52'19"N 86°58'57"E 位置：尼泊尔（喜马拉雅山脉） Google Earth Pro 标记方法 输入坐标：在搜索栏输入经纬度（如35°43'27"N 76°41'48"E），按回车定位。 添加地标：点击“添加地标”按钮（📌），自定义名称和图标。 保存项目：通过“文件”→“保存”存储为.kmz或.kml文件，方便后续查看。 注意事项 海拔争议：部分山峰（如巴伦策峰）在不同资料中高度可能略有差异。 3D视图：喀喇昆仑山脉和喜马拉雅山脉在Google Earth Pro中可清晰观察地形。 如果需要更详细的地质或攀登数据，可参考专业登山地图或地质数据库（如USGS或Himalayan Database）。
金融贷款当中等额本金和等额本息有什么区别
USER 金融贷款当中等额本息和等额本金有什么区别？ ASSISTANT 在金融贷款中，等额本息和等额本金是两种常见的还款方式，主要区别在于还款结构、利息成本以及适用人群。以下是详细对比： 1. 核心区别 对比项 等额本息 等额本金 还款金额 每月还款额固定（本金+利息） 每月还款本金固定，利息逐月递减（总还款额递减） 利息计算 初期利息占比高，后期本金占比高 每月按剩余本金计算利息，利息逐月减少 总利息支出 较高（因前期利息多） 较低（因本金偿还更快） 前期压力 压力较小（月供固定） 压力较大（初期月供较高） 2. 计算方式 等额本息： 每月还款额 = [贷款本金 × 月利率 × (1+月利率)^还款月数] / [(1+月利率)^还款月数 - 1] （公式复杂，通常用计算器） 等额本金： 每月还款额 = （贷款本金 ÷ 还款月数）+（剩余本金 × 月利率） （每月本金固定，利息递减） 3. 优缺点对比 方式 优点 缺点 等额本息 月供稳定，适合收入固定的借款人 总利息更多，长期成本高 等额本金 总利息少，适合提前还款 初期压力大，对现金流要求高 4. 适用场景 选等额本息： 收入稳定但不高（如工薪阶层）； 偏好可预测的月供； 长期贷款（如房贷）。 选等额本金： 当前收入较高，未来可能下降（如中年人群）； 计划提前还款； 希望节省总利息。 5. 举例说明 假设贷款100万元，期限30年（360期），年利率4.9%： 等额本息：首月月供约5,307元，总利息约91万元。 等额本金：首月月供约6,861元，逐月递减，总利息约74万元，比等额本息少付17万元。 总结 想少付利息且能承受高压 → 选等额本金； 追求月供稳定 → 选等额本息。 最终需根据自身收入、负债情况以及未来财务规划选择。
新能源汽车之纯电车使用交流慢充和直流快充的充电损耗对比
USER 新能源汽车使用7kW 交流慢充和外面的直流快充，哪个充电时损耗更高？7kW 交流慢充的电流大概30A，44度电池大概需要7个小时；使用外面直流快充桩，假如功率是70kW，充满需要1小时，但是充电电流最大180A左右。请计算一下哪种充电方式电损耗更多？ ASSISTANT 嗯，用户问的是新能源汽车用7kW的交流慢充和外面的直流快充，哪个充电时的损耗更高。需要比较两种充电方式的电损耗。首先，我得理清楚问题的各个参数和可能的损耗来源。 用户给出的数据是，7kW慢充电流约30A，44度电池需要7小时充满。而直流快充功率70kW，充满需要1小时，电流最大180A。用户希望计算哪种方式损耗更多。 首先，我需要明确充电损耗主要包括哪些部分。通常来说，充电损耗可能来自几个方面：充电桩本身的效率、线缆的电阻损耗、电池在充电过程中的热损耗，以及可能的转换损耗（比如交流转直流时的损耗）。 但这里可能需要简化问题，因为用户可能只关注其中一部分损耗，比如线损或者充电效率差异。但用户没有明确说明，可能需要自己做一些合理的假设。 首先，对于交流慢充，7kW的功率，电流30A，电压应该是220V左右（因为功率=电压×电流，7kW=7000W，7000/220≈31.8A，接近30A，可能实际电压更高或者电流略高）。而直流快充的话，70kW功率，电流180A，那电压大概是70000/180≈388.9V，这符合一般直流快充的高电压情况。 接下来，考虑线损。线损主要和电流的平方成正比，和电阻成正比（P=I²R）。所以，线缆的电阻会影响损耗。但需要知道线缆的电阻值，或者比较两种情况下电流的差异导致的损耗差异。 不过，这里可能需要区分交流慢充和直流快充的充电过程。交流慢充的情况下，车载充电机（OBC）将交流转换为直流给电池充电，而直流快充是直接由充电桩提供直流电，绕过了车载充电机。因此，两者的损耗可能不同，交流慢充会有OBC的转换效率问题，而直流快充可能有充电桩内部的转换效率以及线损。 假设线缆的电阻相同的话，那么线损取决于电流的平方乘以电阻。但实际情况中，直流快充的线缆可能更粗，电阻更小，但电流更高。不过用户可能没有给出线缆的具体参数，可能需要假设两种情况下的线缆电阻，或者比较相对损耗。 或者，用户可能只是希望比较两种情况下电流不同导致的线损差异，假设其他条件相同。 不过可能更全面的考虑是，整个充电过程的效率，包括充电桩的效率、线损、车载充电机或电池管理系统的效率等。 例如，对于交流慢充：电网的电能先经过充电桩（可能效率接近100%，因为交流传输），然后到车载充电机，OBC将交流转换为直流，并调整电压到电池需要的水平，这个过程的效率通常在85%-95%之间，比如假设是90%。然后，线损部分，电流30A，线缆电阻假设为0.1Ω（随便举个例子），那么线损是I²R=30²×0.1=90W，持续7小时，总损耗是90W×7h=0.63kWh。同时，OBC的效率损失是，输入到OBC的电能是7kW×7h=49kWh，输出到电池的是44kWh（因为44度电池），所以OBC的效率是44/(49)≈89.8%，接近90%。这里的线损可能已经包含在OBC的效率中，或者需要额外计算？ 而直流快充的情况，充电桩本身将交流转换为直流，效率可能在90%左右，然后线损部分，电流180A，假设线缆电阻更小，比如0.02Ω（因为快充线缆更粗），那么线损是180²×0.02=648W，持续1小时，总损耗0.648kWh。同时，充电桩的效率如果是90%，那么输入到充电桩的电能是70kW×1h=70kWh，输出到车的直流电是70kWh×90%=63kWh，但实际充进电池的是44kWh（因为电池容量44度），所以这里可能还有其他损耗，比如电池充电时的效率，或者BMS的管理损耗，可能这部分效率假设为95%，那么从63kWh到电池的44kWh，可能需要计算是否合理？其实这里可能需要更准确的数据，但用户可能只是希望比较两种方式的总体损耗。 不过可能用户的问题更简单，即比较两种充电方式的总损耗，而损耗主要来自电流在传输过程中的线损和转换效率。因此，可能需要分别计算两种方式的总输入电能和实际充入电池的电能，差值就是损耗。 对于慢充：44度电池需要7小时，充电功率7kW，所以输入的电能是7kW×7h=49kWh，而充入电池的是44kWh，所以总损耗是49-44=5kWh。这部分损耗包括线损和OBC的转换损耗。 对于快充：70kW充1小时，输入电能为70kWh，而充入电池44kWh，所以损耗是70-44=26kWh？这显然太大，可能哪里有问题。因为实际上快充的充电时间可能不是一直保持70kW，特别是当电池接近充满时，充电功率会下降，所以用户说的“充满需要1小时”可能是指从某个低电量到满，但实际平均功率可能不是70kW整个小时。但用户给出的数据是假设70kW持续1小时，所以输入70kWh，但电池只有44kWh，显然不可能，这显然不合理。这说明用户的数据可能有问题，或者需要更仔细的分析。 可能用户提供的例子中，快充的70kW功率下，充满44度电池需要的时间应该是44kWh /70kW≈0.628小时，即约37.7分钟，而不是1小时。用户可能在这里有错误，或者需要重新审视数据。或者，可能用户的意思是快充的功率在开始阶段可以达到70kW，但随着电池电量增加，功率会下降，所以总时间需要1小时。但这样的话，实际输入的电能应该还是44kWh加上损耗，所以总输入可能接近44kWh / 效率。例如，如果充电桩和线路效率是90%，那么输入电能为44 /0.9≈48.89kWh，那么充电时间就是48.89kWh /70kW≈0.7小时，约42分钟，但用户说需要1小时，可能效率更低或者有其他因素。 这里可能存在数据矛盾，需要用户澄清，但可能用户是假设理想情况下，快充以70kW充1小时，总输入70kWh，但电池只有44kWh，这显然不可能，所以可能是例子中的数值有问题。或者，可能用户提到的“44度电池”需要充的电量不是从0到100%，而是部分充电？例如，如果电池剩余20%，需要充80%的电量，即35.2kWh，那么快充70kW的话，时间约35.2/70≈0.5小时，约30分钟。但用户说需要1小时，可能例子中的数值有误。 或者，可能用户混淆了电池容量和充电量。例如，电池是44度，但使用快充时，充电量可能更大，因为存在损耗。例如，假设快充的总输入电能为70kW×1h=70kWh，其中充入电池44kWh，那么损耗为26kWh，显然这效率太低了，只有62.8%，这显然不合理。因此，可能用户的数据有误，或者需要重新考虑。 可能正确的数据应该是，快充的充电时间是根据电池容量和充电功率计算的，例如44kWh /70kW≈0.628小时，即约37分钟，而用户可能提到的1小时是包括其他因素，例如充电速度下降或者不同的SOC区间。但无论如何，用户给出的数据可能存在矛盾，需要进一步确认。 不过，回到问题本身，用户可能希望比较两种充电方式的损耗，基于他们提供的参数，即使数据存在矛盾，可能需要按给出的数据计算，假设快充需要1小时充入44度，即输入70kWh，而慢充输入49kWh，这样快充的损耗更高，但实际情况中，这显然不可能，因为输入必须大于输出，所以可能用户的数据有误。 或者，可能用户提到的“44度电池”充满需要的时间，快充是1小时，但实际充电功率在充电过程中会调整，比如开始时高功率，后面降低，所以平均功率可能不是70kW。例如，总充电量44kWh，时间1小时，平均功率44kW，所以充电桩的最大功率是70kW，但平均44kW，这样输入的电能是44kWh除以充电效率，比如如果效率90%，则输入约为48.89kWh，损耗约4.89kWh。 而慢充是7kW×7h=49kWh输入，充入44kWh，损耗5kWh。那两种方式的损耗接近，快充可能稍低。 但用户给出的数据可能存在问题，需要明确。或者，可能用户希望仅计算线损，而不考虑转换效率。例如，只比较两种充电电流下的线缆损耗。 例如，假设线缆的电阻为R，那么线损为I²R×时间。 对于慢充，电流30A，时间7h，线损为30²×R×7=6300R。 对于快充，电流180A，时间1h，线损为180²×R×1=32400R. 因此，如果线缆电阻相同，快充的线损更高，是慢充的32400/6300≈5.14倍。因此，线损方面，快充更高。 但实际中，快充的线缆更粗，电阻更低。例如，假设慢充的线缆电阻为0.1Ω，而快充的线缆电阻为0.02Ω，那么线损计算： 慢充：30²×0.1×7=900×0.1×7=63×7=441 Wh=0.441 kWh 快充：180²×0.02×1=32400×0.02×1=648 Wh=0.648 kWh 因此，快充的线损更高，即使电阻更低，但由于电流平方的影响更大，所以总损耗更高。 但此外，还需要考虑转换效率，比如慢充需要经过车载充电机，效率约90%，而快充的充电桩效率可能约95%（直流转换），再加上线损。 例如，慢充的总输入电能：44kWh /0.9≈48.89kWh，其中损耗48.89-44=4.89kWh，包括OBC的转换损耗和线损。如果线损是0.441kWh，那么OBC的损耗约为4.89-0.441≈4.45kWh。 快充的情况，假设充电桩效率95%，线损0.648kWh，那么总输入电能为（44kWh +0.648）/0.95≈44.648/0.95≈47kWh，总损耗是47-44=3kWh，其中充电桩损耗47×0.05≈2.35kWh，线损0.648kWh，总损耗≈2.35+0.648≈3kWh。 这样比较的话，快充的总损耗更低，3kWh，而慢充损耗4.89kWh。因此快充更高效。 但这里假设了不同的转换效率和线缆电阻，实际中可能不同，但根据用户的问题，可能需要综合考虑这些因素。 总结来说，如果只考虑线损，快充可能更高，但如果考虑转换效率，快充可能总损耗更低。因此，需要明确用户到底想比较哪部分的损耗。 但用户的问题是“哪种充电方式电损耗更多”，可能指整体从电网到电池的总损耗。因此需要考虑所有损耗环节。 对于交流慢充： 电网→充电桩（效率接近100%，因为只是传递交流电）→车载充电机（效率90%）→电池，同时线损在车载充电机之前还是之后？可能线损是在充电桩到车载充电机之间，这部分线损是I²R，即30A时的线损，然后OBC的效率是90%，所以总输入电能是（44kWh +线损）/0.9。 例如，线损为0.441kWh，则OBC的输入为44 +0.441=44.441kWh，所以电网输入为44.441 /0.9≈49.38kWh，总损耗49.38 -44≈5.38kWh。 对于直流快充： 电网→充电桩（效率95%）→线损→电池，假设电池充电效率100%（即充入的就是44kWh），那么充电桩输出需要44kWh +线损0.648=44.648kWh，电网输入为44.648 /0.95≈47kWh，总损耗47 -44=3kWh。 因此，在这种情况下，慢充总损耗5.38kWh，快充3kWh，快充损耗更少。 但可能用户的问题不考虑充电桩和OBC的效率，仅考虑线损的话，快充线损更高，但综合效率后，快充总损耗更少。 因此，答案取决于考虑哪些因素。如果仅线损，快充更高；如果考虑整体效率，快充可能更优。 但用户给出的数据中，慢充输入49kWh（7kW×7h），充入44kWh，损耗5kWh；快充输入70kWh（70kW×1h），充入44kWh，损耗26kWh。这显然不符合实际，因为快充不可能输入70kWh充入44kWh，效率只有62.8%。因此，用户的数据可能有误，正确的快充输入应该根据实际效率来计算。 可能用户的问题中存在错误，例如快充的充电时间应该是44kWh/70kW≈0.628小时，约38分钟，而不是1小时。因此，输入电能为70kW×0.628h≈44kWh，假设效率100%，这不可能，所以实际输入更多，比如44/0.9≈48.89kWh，充电时间≈48.89/70≈0.7小时≈42分钟。 但用户说快充需要1小时，可能意味着平均功率为44kW（44kWh/1h），那么输入电能为44/效率，比如44/0.9≈48.89kWh，损耗约4.89kWh，和慢充的5kWh接近，可能损耗相当。 但用户的数据可能存在矛盾，需要澄清。不过根据用户给出的数据，可能他假设快充以70kW充1小时，输入70kWh，充入44kWh，损耗26kWh，这显然不合理，效率过低。因此，可能用户的数据有误，或者需要重新审视。 综合来看，正确的比较需要考虑充电效率，线损，转换效率等。通常来说，直流快充的效率更高，因为减少了车载充电机的转换环节，而快充桩的转换效率可能更高，且虽然电流大导致线损高，但时间短，可能总损耗更少。 例如，假设慢充：OBC效率90%，线损0.441kWh，总损耗为5.38kWh；快充：充电桩效率95%，线损0.648kWh，总损耗3kWh。因此快充损耗更少。 但用户的问题可能需要根据给出的数据回答，尽管数据可能有问题。假设用户的数据正确，即慢充输入49kWh，快充输入70kWh，那么快充损耗更高。但这种情况在现实中不可能，因为快充不可能输入超过电池容量那么多，除非电池在充电过程中有极大的损耗，但通常损耗不会超过20-30%。 可能用户的问题存在错误，例如快充的功率是70kW，但实际充电时间不是1小时，而是0.6小时，输入70×0.6=42kWh，充入44kWh显然不可能，所以可能用户的数据有误。 在这种情况下，可能需要指出用户的数据矛盾，并给出两种情况的比较方法。 最终，合理的结论是：在考虑线损和转换效率的情况下，直流快充通常效率更高，总损耗更少，尽管线损可能更高，但由于充电时间短且转换环节少，总损耗可能低于交流慢充。但需要具体数值支持。 不过根据用户给出的数据，如果慢充输入49kWh得到44kWh，损耗5kWh；快充输入70kWh得到44kWh，损耗26kWh，那么显然快充损耗更高，但这在实际中不可能。因此，用户的数据可能有误，正确的方法应基于实际效率计算。 在比较新能源汽车使用7kW交流慢充和70kW直流快充的充电损耗时，需综合考虑线损和转换效率。以下是关键分析步骤： 1. 交流慢充（7kW）的损耗计算 输入电能：7kW × 7h = 49kWh 输出电能：44kWh（电池容量） 总损耗：49kWh - 44kWh = 5kWh 转换效率：车载充电机（OBC）效率约90%，线损约0.44kWh（假设线缆电阻0.1Ω）。 实际总损耗包括OBC转换（约4.45kWh）和线损（0.44kWh），总约4.89kWh。 2. 直流快充（70kW）的损耗计算 理论输入电能：70kW × 1h = 70kWh 矛盾：若输入70kWh，输出44kWh，损耗26kWh（效率仅62.8%），不合理。 实际修正：假设充电桩效率95%，线损0.65kWh（电阻0.02Ω），则输入电能为： 输出电能需求：44kWh + 0.65kWh = 44.65kWh 电网输入：44.65kWh / 0.95 ≈ 47kWh 总损耗：47kWh - 44kWh = 3kWh（含充电桩损耗2.35kWh + 线损0.65kWh）。 3. 关键结论 线损比较：快充电流更大（180A vs. 30A），线损更高（0.65kWh vs. 0.44kWh）。 总效率比较：快充因跳过车载充电机，转换效率更高（95% vs. 90%），总损耗更低（3kWh vs. 4.89kWh）。 用户数据问题：若按用户假设快充输入70kWh，则损耗高达26kWh，但此情况不现实，实际快充效率更高。 最终答案 在合理假设下，直流快充的总损耗更低（约3kWh），因其转换效率更高且充电时间短。但若按用户提供的错误数据（快充输入70kWh），则损耗更高，此情况不符合实际。实际使用中，快充是更高效的选择。 USER 我给出的快充功率70kW，但实际充电功率并不是恒定70kW 呀，功率会随着电池soc的增高而降低的。所以快充充满一般都需要1小时。请再计算看看 ASSISTANT 好的，用户之前问的是新能源汽车使用7kW交流慢充和70kW直流快充哪个损耗更高。我之前给出的回答中假设快充的功率是恒定的70kW，但用户现在指出实际快充功率会随着电池SOC的升高而降低，所以充满通常需要1小时。用户希望我重新计算，考虑功率变化的情况。 首先，我需要理解用户的问题核心：之前的计算可能假设快充功率恒定，但实际情况是快充功率在充电过程中会逐渐降低，尤其是在高SOC时。因此，平均功率可能低于70kW，但总充电时间还是1小时左右。用户想知道这种情况下损耗如何变化。 接下来，我需要回顾之前的计算。在之前的分析中，假设快充功率70kW持续1小时，输入70kWh，但用户指出这不符合实际，因为实际充电功率会下降，导致总输入电量可能低于70kWh。但用户提到充满仍需要1小时，所以可能需要考虑平均功率，或者充电曲线。 我需要重新计算快充的总输入电能，考虑功率变化。可能需要使用积分或者平均功率来估算。但用户可能希望用更简化的方法，比如假设充电过程分为高功率和低功率阶段，或者取平均功率。 例如，假设快充在前80% SOC时以70kW充电，后20%时功率逐渐下降，总时间仍为1小时。那么总输入电量可能不是70kWh，而是更少。例如，假设平均功率为44kW（因为电池容量44kWh，充满需要1小时），但这样输入电量是44kWh，这显然不对，因为需要考虑损耗。 或者，可能用户的意思是虽然功率变化，但总充电时间还是1小时，因此总输入能量需要重新估算。可能需要考虑电池容量44kWh，加上损耗，总输入能量应该大于44kWh，但如何计算？ 在之前的回答中，我假设充电桩效率95%，线损0.65kWh，总输入为47kWh，损耗3kWh。但现在用户指出功率不是恒定的，可能需要调整这个计算。 可能的步骤是： 1. 计算实际输入到电池的能量：44kWh（电池容量） 2. 考虑充电过程中的平均功率和效率。假设充电桩的效率为95%，线损根据电流变化计算。 但问题在于，当快充功率变化时，电流也会变化，线损（I²R）会随电流平方变化。因此，线损不能简单地用最大电流计算，而是需要积分整个充电过程的电流变化。 例如，如果电流在充电过程中从180A逐渐降低，那么线损是积分(I(t)^2 * R) dt。但用户可能没有提供具体的充电曲线，因此需要做出合理的假设。 为了简化，可以假设平均电流为某个值。比如，初始电流180A，逐渐降低到较低值，平均电流可能是100A。但这样线损会低于之前计算的180A的情况。 或者，可以按照能量传输的角度来考虑：电池接收44kWh，充电桩的效率为95%，所以输入电量为44 / 0.95 ≈ 46.3kWh。线损则需要根据实际电流计算，但由于电流变化，可能需要使用平均电流平方乘以时间。例如，如果平均电流是100A，线电阻0.02Ω，那么线损为(100)^2 * 0.02 * 1h = 200Wh = 0.2kWh。总损耗则为充电桩损耗（46.3 -44 =2.3kWh）加上线损0.2kWh，总损耗约2.5kWh。 这样总损耗可能比之前的3kWh更低，因为平均电流低于180A。但用户之前的数据中，快充的最大电流是180A，所以需要考虑实际电流变化的影响。 另一个方法是，考虑典型快充曲线。例如，从0%到80%可能以较高功率充电，之后功率下降。假设前80% SOC（35.2kWh）以70kW充电，时间约为35.2kWh /70kW ≈0.5小时，剩余20%（8.8kWh）以较低功率充电，比如35kW，时间0.25小时，总时间0.75小时，但用户说总时间1小时，可能后面更慢。假设总时间1小时，那么平均功率为44kWh /1h =44kW，但充电桩输入功率需要考虑效率，所以输入功率为44 /0.95 ≈46.3kW，总输入能量46.3kWh，损耗2.3kWh（充电桩）加线损。 线损计算需要平均电流。假设平均输入功率为46.3kW，电压假设为400V（直流快充通常高电压），电流为46,300W /400V ≈115.75A。线损为I²Rt = (115.75)^2 *0.02Ω *1h ≈267.7Wh ≈0.267kWh。总损耗约2.3 +0.267≈2.57kWh。这比之前的3kWh更低，因为平均电流低于180A。 而慢充的损耗之前计算为4.89kWh，所以快充损耗更低。 但用户需要确认的是，当考虑快充功率变化时，损耗是否仍然低于慢充。因此，正确的结论应该是，即使考虑功率变化，快充的总损耗仍然低于慢充，因为快充的高效转换和更短的时间导致的线损可能较低，尽管电流较高，但由于时间短，线损可能并不显著高于慢充。 可能还需要重新计算慢充的线损是否正确。慢充是7kW，30A，假设电压为230V（单相交流），电阻0.1Ω，时间7小时。线损为I²Rt =30² *0.1 *7=6300Wh=6.3kWh？但之前计算的是0.44kWh，这可能有问题。可能之前的线损计算有误。 例如，如果线缆电阻是0.1Ω，电流30A，则每小时的线损是30²*0.1=90W，7小时就是630Wh=0.63kWh，而非6.3kWh。可能之前的计算有笔误，用户可能注意到这一点。 因此，修正慢充线损为0.63kWh，加上OBC损耗，总损耗可能更高。例如，输入49kWh，输出44kWh，总损耗5kWh。其中OBC效率90%，所以OBC损耗为49kWh*(1-0.9)=4.9kWh，线损0.63kWh，总损耗5.53kWh。 而快充的损耗如果是2.57kWh，则仍然更低。因此，结论是快充损耗更低。 不过需要检查所有计算是否正确，特别是线损部分。用户可能在之前的回答中线损计算有误，现在需要修正。 总结来说，用户希望确保在考虑快充功率变化的情况下，损耗计算是否仍然支持快充更高效。因此，需要重新计算并确认线损和转换效率的影响。 在考虑快充功率动态变化的情况下，重新计算两种充电方式的损耗如下： 1. 直流快充（动态功率）损耗计算 假设条件： 电池容量：44kWh 充电时间：1小时（总耗时） 充电功率曲线：前80% SOC（0-35.2kWh）以70kW充电，后20% SOC（35.2-44kWh）功率逐步下降至约9kW，平均功率约为 44kW（总输入能量需满足电池容量+损耗）。 充电桩效率：95%（含AC/DC转换损耗） 线缆电阻：0.02Ω（快充高压线缆更粗，电阻更低） 充电电压：400V（直流快充典型电压） 计算步骤： 输出到电池的电能：44kWh 充电桩输入电能（含效率损耗）： \text{输入电能} = \frac{44\ \text{kWh}}{0.95} \approx 46.3\ \text{kWh} 线损计算（动态电流积分简化）： 平均电流： I_{\text{avg}} = \frac{\text{平均功率}}{\text{电压}} = \frac{44\ \text{kW}}{400\ \text{V}} = 110\ \text{A} 线损能量： P_{\text{线损}} = I_{\text{avg}}^2 \cdot R \cdot t = (110)^2 \cdot 0.02 \cdot 1 \approx 242\ \text{Wh} = 0.24\ \text{kWh} 总损耗： 充电桩损耗：46.3kWh - 44kWh = 2.3kWh 线损：0.24kWh 合计：2.3 + 0.24 = 2.54kWh 2. 交流慢充（7kW）损耗计算 假设条件： 充电功率：7kW（恒定） 充电时间：7小时（44kWh / 7kW ≈ 6.3小时，取整为7小时） 车载充电机（OBC）效率：90% 线缆电阻：0.1Ω（家用交流线缆较长，电阻更高） 充电电压：230V（单相交流） 计算步骤： 输入电能： 7\ \text{kW} \times 7\ \text{h} = 49\ \text{kWh} OBC输出电能（考虑效率）： 49\ \text{kWh} \times 0.9 = 44.1\ \text{kWh} 线损计算： 电流： I = \frac{P}{V} = \frac{7000\ \text{W}}{230\ \text{V}} \approx 30.4\ \text{A} 线损能量： P_{\text{线损}} = I^2 \cdot R \cdot t = (30.4)^2 \cdot 0.1 \cdot 7 \approx 649\ \text{Wh} = 0.65\ \text{kWh} 总损耗： OBC损耗：49kWh - 44.1kWh = 4.9kWh 线损：0.65kWh 合计：4.9 + 0.65 = 5.55kWh 3. 结论对比 指标 直流快充（动态功率） 交流慢充（7kW） 总损耗 约2.54kWh 约5.55kWh 损耗比例 5.8%（44kWh电池） 12.6% 核心原因 转换效率高（95%）、时间短、线损低 转换效率低（90%）、时间长、线损高 最终答案 即使考虑快充功率随SOC动态下降的情况，直流快充的总损耗（约2.54kWh）仍显著低于交流慢充（约5.55kWh）。核心原因在于： 快充跳过车载充电机，直接由高效充电桩（95%）完成AC/DC转换； 快充时间短（1小时），线损积累更少，尽管电流较大，但高压线缆电阻更低； 慢充因充电时间长（7小时）且OBC效率低（90%），累计损耗更高。 实际建议：若需减少充电损耗，优先选择直流快充；若考虑电池寿命，可适当使用慢充平衡。
人类，我的总结：我正在使用 Windows 电脑，标题中的问题，这样解决： Ctrl+Alt+L 先格式化（美化）选中 sql 语句 Ctrl+Shift+J 再多行转一行即可实现目标 ASSISTANT 在DataGrip中将多行SQL转换为一行的方法 在DataGrip中，你可以通过以下几种方式将多行SQL语句转换为单行： 方法一：使用内置格式化工具 在SQL Console中选择你想要转换的多行文本 右键点击选择"Reformat Code"（或按快捷键，通常是Ctrl+Alt+L） 在弹出的对话框中，调整选项： 取消勾选"Wrap long lines" 确保"Line breaks"相关选项设置为不换行 方法二：使用替换功能 选中多行SQL代码 按Ctrl+R打开替换对话框 在"查找"框中输入：[\r\n]+ 在"替换为"框中输入一个空格 勾选"Regex"选项 执行全部替换 方法三：使用快捷键操作 选择多行SQL 按Ctrl+Shift+J（这个快捷键将合并选中的行为一个文本行） 方法四：使用Live Templates功能 你可以创建一个自定义的Live Template： 进入File > Settings > Editor > Live Templates 添加一个新的模板组 设置缩写和模板文本（可以包含变量） 这样以后你就可以快速输入规范化的SQL片段 注意事项 转换前确保SQL语句中的注释不会影响最终执行 某些复杂的SQL语句可能不适合完全转换为一行 你可以使用"Format as you type"功能来自动控制SQL的格式 希望这些方法能帮助你在DataGrip中方便地将多行SQL转换为单行格式！ USER 我使用了你的方法一，但是执行之后多行变成了3行，仍然没有达到我的目的。为什么我没有看到 Wrap long lines 以及 line breaks 之类的选项呢？ ASSISTANT 你的观察是正确的 - DataGrip 的默认 "Reformat Code" 功能确实可能不会完全按照预期将 SQL 压缩为单行。让我提供更直接的解决方案： 更有效的方法：使用 "Join Lines" 功能 这才是真正能达到你目的的最佳方式： 全选你要转换的多行 SQL 代码 使用快捷键：Ctrl+Shift+J (Windows/Linux) 或 ⌘+⇧+J (Mac) 即时效果：所有选中行会立即合并为一行 为什么方法一不理想？ 你正确地发现了问题 - DataGrip 的 "Reformat Code" 主要是用于美化代码，而不是压缩为单行： 它确实会保留某些换行以保持可读性 "Wrap long lines" 选项可能在 SQL 格式化设置中默认隐藏 替代方案（如果 Join Lines 不完全满足） 如果还需要处理空白字符： 先用 Ctrl+Shift+J 合并行 然后用替换功能 (Ctrl+R)： 查找：\s+ (正则表达式，匹配多个空白字符) 替换为：单个空格 勾选 "Regex" 执行替换 验证方法 你可以在纯文本中先测试这个正则表达式替换模式，验证它能达到你想要的效果。 这样应该能完美解决你的需求了。如果还有特殊情况没有覆盖，可以告诉我你的具体 SQL 样例，我会提供更有针对性的解决方案。
USER 92号汽油放久了会影响燃烧吗？网友说汽油放久了会过期，真的是这样吗？ ASSISTANT 嗯，用户问的是92号汽油放久了会不会影响燃烧，还有网友说汽油会过期，这是不是真的。首先，我需要回忆一下汽油的基本性质。汽油是一种易挥发的石油产品，主要由各种烃类组成，包括烷烃、烯烃、芳香烃等。这些成分随着时间的推移可能会发生变化，比如挥发或者氧化。 然后，挥发的问题。汽油中的轻质组分容易挥发，长时间存放的话，挥发性成分减少，可能导致汽油的辛烷值下降。辛烷值关系到抗爆性，辛烷值降低的话，发动机可能会产生爆震，影响性能，甚至损坏发动机。但用户提到的92号汽油，本身辛烷值就是92，如果挥发导致辛烷值降低，可能变成更低标号，比如90或者更低，这样确实可能影响燃烧效率。 接下来是氧化的问题。汽油中的烯烃等不饱和烃容易氧化，生成胶质和沉淀物。这些物质会堵塞油路、喷油嘴，影响燃油系统的正常工作。特别是在现代电喷发动机中，喷油嘴非常精密，堵塞的话会导致燃烧不充分，动力下降，油耗增加，甚至启动困难。 还有水分的问题。汽油存放不当可能会吸收空气中的水分，尤其是在潮湿环境中。水分混入汽油会导致燃烧不充分，产生积碳，腐蚀油箱和油路。乙醇汽油更容易吸水，因为乙醇有亲水性，所以如果用户所在地区使用乙醇汽油，这个问题可能更严重。 微生物污染也是一个可能的因素，虽然不太常见。如果有水存在，某些微生物可能在汽油中生长，形成生物膜，堵塞滤清器和油路。不过这种情况可能需要较长时间和特定环境才会发生。 添加剂的问题。现代汽油中含有各种添加剂，比如清洁剂、抗氧化剂、防腐蚀剂等。这些添加剂可能随着时间分解失效，导致汽油的保护性能下降，增加发动机内部积碳和腐蚀的风险。 存放时间方面，一般说法是未加稳定剂的汽油能保存3-6个月，而添加了稳定剂的可以延长到1年左右。但实际时间还受存储条件影响，比如温度、密封性、光照等。密封不严的容器会加速挥发和氧化，高温环境也会加速这些过程。 用户可能的情况是，比如长时间不用的车辆，或者储存汽油备用的情况。这时候需要注意使用新鲜的汽油，定期更换，或者添加稳定剂。如果汽油已经存放超过一年，可能已经变质，不建议使用。 需要验证的点包括：辛烷值下降的具体影响，氧化产物的具体成分和对发动机的影响，水分进入汽油后的具体后果，以及不同汽油类型（如乙醇汽油）的差异。此外，存放时间和条件的科学依据，是否有相关研究或实验数据支持。 可能用户没有考虑到的方面是，不同季节的温度变化对汽油储存的影响，或者不同容器材质（如金属 vs 塑料）对汽油稳定性的影响。还有，如果汽油已经变质，如何处理，是否可以直接使用还是需要专业处理。 总结下来，汽油确实会过期，主要因为挥发、氧化、吸水和添加剂失效，导致燃烧效率下降，发动机性能问题，甚至损坏。用户应该避免长期存放汽油，尤其是乙醇汽油，注意储存条件，必要时使用稳定剂，并在建议时间内使用完毕。 92号汽油长期存放确实会影响燃烧性能，甚至可能“过期”。以下是具体原因及影响： 一、汽油变质的主要原因 挥发性成分流失 汽油中的轻质烃（如丁烷、戊烷）会逐渐挥发，导致辛烷值降低。辛烷值下降会使汽油抗爆性减弱，引发发动机爆震（异常燃烧），表现为动力下降、油耗增加，长期可能损伤发动机。 氧化反应生成胶质 汽油中的不饱和烃与氧气反应，形成胶状物和沉淀。这些物质会堵塞燃油滤清器、喷油嘴，影响燃油雾化效果，导致燃烧不充分、积碳增多，严重时可能造成启动困难或熄火。 水分混入 汽油会吸收空气中的水分，尤其乙醇汽油（含10%乙醇）吸水性更强。水分导致： 燃烧效率降低，动力减弱 腐蚀金属油箱和油路部件 冬季易结冰堵塞油路 微生物滋生（罕见但可能） 在油水界面可能滋生细菌或真菌，形成生物膜堵塞燃油系统，多见于长期静置且温湿度适宜的环境中。 添加剂失效 现代汽油中的清洁剂、防锈剂等添加剂通常在3-6个月后逐渐分解，失去保护作用，增加发动机积碳和腐蚀风险。 二、不同存放条件下的保质期 储存条件 普通汽油保质期 乙醇汽油保质期 密封金属容器，阴凉干燥 6-12个月 3个月 塑料容器，温度波动大 3-6个月 1-2个月 车辆油箱未满 2-3个月 1个月 注：添加燃油稳定剂可延长保质期约12个月，但对乙醇汽油效果有限。 三、变质的判断与处理 判断方法： 颜色变化：新鲜汽油呈清澈淡黄色，变质后颜色变深（褐色或浑浊）。 气味异常：出现明显酸味或刺鼻味。 分层现象：乙醇汽油可能因吸水出现油水分离层。 处理建议： 轻微变质（存放＜1年）：可混合新鲜汽油（比例1:3）短期使用，但需尽快消耗。 严重变质（胶质多、明显异味）：应交由专业机构回收，不可直接使用或随意倾倒。 四、正确储存建议 容器选择：使用标有“UL认证”的金属油桶（如镀锌钢），避免塑料容器（易静电积聚且透气）。 填充方式：装至95%容量以减少空气接触，密封后存放在15-25℃阴凉处。 定期检查：每2个月摇晃容器使添加剂均匀分布，乙醇汽油建议每月检查。 若车辆需长期停放： 加满油箱减少空气空间，添加稳定剂后断开电瓶。 重启前先抽空旧油，更换新油和滤清器。 总结 汽油属于易变质的危险化学品，长期存放会导致燃烧效率降低并损害发动机。建议按需购买，避免储存超过6个月，乙醇汽油更需在3个月内使用完毕。正确储存和及时更换可有效避免问题。
腾龙28-200镜头各焦段最佳画质光圈择定-景深概念的深度理解
内容来自我和 ChatGPT 的对话，在此做一个备份 Conversation conversationId: 01666797-bf31-4c3f-b21d-7808e12db6f9 endpoint: openAI title: 腾龙28-200最佳光圈讨论 exportAt: 11:21:25 GMT+0800 (China Standard Time) Options presetId: null model: gpt-4o-all resendFiles: true endpoint: openAI endpointType: undefined title: 腾龙28-200最佳光圈讨论 History User 腾龙28-200 索尼FE卡口镜头在各个焦段下的最佳光圈是多少？在多少光圈下能够得到最锐利最佳画质？ GPT-4o 腾龙 28-200mm F/2.8-5.6 Di III RXD（索尼 FE 卡口）是一款备受欢迎的旅行变焦镜头，提供了广泛的焦段覆盖。但在不同焦段下，其最佳光圈并不是固定的，而是受限于光学设计和镜头特性。 以下是镜头在不同焦段的最佳光圈总结，基于实际评测数据和经验分析： 1. 广角端（28mm） 最佳光圈范围：F/4 - F/5.6 在 28mm 的广角端，光圈开到最大（F/2.8）时，中心画质尚可，但边缘画质会明显下降。 收缩到 F/4 时，中心和边缘画质都有显著提升。 F/5.6 是最佳画质点，此时画面从中心到边缘的锐度表现非常均衡。 2. 中焦段（50-100mm） 最佳光圈范围：F/5.6 - F/8 在 50mm 左右的焦段，最佳画质通常出现在 F/5.6，边缘画质得到极大改善。 收到 F/8 时，整体画质更均衡，尤其在 100mm 焦段处，边缘和畸变控制进一步优化。 3. 长焦端（200mm） 最佳光圈范围：F/8 - F/11 在 200mm 的长焦端，最大光圈（F/5.6）时的中心锐度尚可，但边缘会变软，特别是在拍摄远景时。 收缩到 F/8 后，中心和边缘的锐度均显著提升。 F/11 通常是长焦端的峰值画质点，但光圈再缩小（如 F/16 或 F/22）后，会因衍射效应导致画质下降。 其他补充信息 光圈缩小后的衍射效应： 在 F/16 或更小光圈时（如 F/22），锐度通常会因衍射效应而下降，因此不推荐使用过小的光圈。 实际场景的建议： 对于景深要求较低的场景（如人像或特写），可以使用接近最大光圈（如 F/4 在广角段，F/5.6 在长焦段）以获取较好的背景虚化。 对于风景摄影或需要高细节的场景，建议收缩到最佳光圈范围（F/5.6 至 F/8）。 画质变化的折中： 腾龙 28-200mm 虽然是一款高性价比镜头，但作为一款变焦镜头，其画质表现会稍逊于定焦镜头。因此，如果追求极致锐度，最佳光圈的选择尤为重要。 总结表格 | 焦段范围 | 最大光圈 User 对于景深要求较低的场景（如人像或特写），可以使用接近最大光圈（如 F/4 在广角段，F/5.6 在长焦段）以获取较好的背景虚化 这句话怎么理解？拍摄人像这种背景虚化的照片，这是浅景深还是深的景深？ GPT-4o 拍摄人像时，背景虚化是一种典型的浅景深效果。 什么是浅景深？ 浅景深指的是画面中只有被摄主体的一个较小区域（如人物的面部）是清晰的，而背景和前景都被虚化。 浅景深的特点： 背景虚化强烈，能有效突出主体。 常用于人像摄影、美食摄影等需要聚焦于主体的场景。 你提到的那句话解释： 这句话的意思是： 为了拍摄人像或特写，追求背景虚化（浅景深），可以使用接近镜头最大光圈的设定。 比如： 在 28mm 广角端，可以使用 F/4（接近最大光圈 F/2.8）。 在 200mm 长焦端，可以使用 F/5.6（长焦端的最大光圈）。 为什么用大光圈可以得到浅景深？ 大光圈（如 F/2.8、F/4）： 大光圈能让更多光线进入镜头，同时缩小了焦平面的深度（对焦范围），使得主体清晰、背景模糊。 小光圈（如 F/11、F/16）： 小光圈增加了景深范围（焦平面变大），背景和前景都会更加清晰，不利于突出主体。 拍摄人像时的浅景深技巧： 选择大光圈： 使用接近镜头最大光圈的设置，如 F/2.8、F/4 或 F/5.6。 使用长焦端： 使用镜头的长焦段（如 85mm、135mm 或 200mm），这可以进一步压缩景深，增强背景虚化效果。 靠近主体： 距离主体越近，景深越浅，背景虚化效果越明显。 增加背景和主体的距离： 如果背景离主体更远，背景虚化会更强。 总结 拍摄人像时，追求背景虚化意味着追求浅景深。要实现浅景深，应选择： 大光圈（接近最大光圈）； 使用长焦段； 缩短拍摄距离，拉远背景距离。 所以，拍摄人像时，“景深要求较低”的场景实际上指的是需要浅景深的场景，这样背景虚化效果才会明显，能更好地突出主体。 User 所以景深这个概念应该如何通俗易懂的理解呢？我知道大光圈和长焦以及缩短拍摄距离都能轻松拍摄出浅景深的照片，但我想通俗的理解一下景深的概念，并且何谓浅景深，又何谓深景深？ GPT-4o 通俗理解“景深”的概念 景深（Depth of Field, DOF），可以简单理解为： 相机对焦清晰的范围，或者“清楚的距离有多深”。 当景深浅时，画面里只有一小部分是清楚的，其他地方（前景或背景）是模糊的。 当景深深时，画面里的清晰范围更大，前景到背景都清楚。 浅景深 vs. 深景深的对比 1. 浅景深 特点： 清晰的范围很小，主体以外的部分大多模糊（背景虚化强）。 很适合用来突出主体，模糊杂乱的背景。 典型场景： 人像摄影（如：人物清晰，背景柔和虚化）。 美食摄影（如：盘子清楚，桌面虚化）。 特写摄影（如：一个花朵清晰，其他虚化）。 浅景深实现方法： 使用大光圈（如 F/1.8、F/2.8）。 使用长焦镜头（如 85mm、135mm、200mm）。 靠近主体拍摄（拍摄距离越近，背景越虚化）。 举例： 想象一个人站在花园里，如果你对准人物的眼睛对焦，眼睛很清楚，后面的花和树就模糊掉了，这就是浅景深。 2. 深景深 特点： 画面里从前景到背景的范围都清楚，适合表现大范围细节。 典型场景： 风景摄影（如：山、湖、水草等从近到远都清楚）。 建筑摄影（如：从地面到天空的建筑物全都锐利）。 团体合影（如：所有人都在同一个焦平面，大家都清晰）。 深景深实现方法： 使用小光圈（如 F/8、F/11）。 使用广角镜头（如 16mm、24mm）。 远离主体（拍摄距离越远，景深越深）。 举例： 想象你在海边拍摄日落，前面的沙滩、远处的海浪、天边的落日都清晰可见，这就是深景深。 再通俗一点的理解 把景深想象成相机镜头的“清晰区域”： 浅景深：清晰区域是一个“薄片”，就像用手电筒照一个很窄的范围，其他地方都模糊。 深景深：清晰区域是一个“厚片”，前后范围都很清楚，像打开房间的灯，整个房间都看得见。 核心影响因素的通俗解释 光圈大小： 光圈越大（F 值小），景深越浅，背景虚化更明显。 光圈越小（F 值大），景深越深，前景和背景都清楚。 焦距长短： 长焦镜头（如 200mm）：压缩空间，景深浅，背景虚化更强。 广角镜头（如 24mm）：拉开空间，景深深，画面更多细节清晰。 拍摄距离： 靠近主体拍摄：景深浅，背景虚化明显。 远离主体拍摄：景深深，背景变得清晰。 背景距离： 背景离主体越远，背景越模糊（即便景深深，远处也会虚化）。 总结一张表： 景深类型 清晰范围 背景表现 使用场景 如何实现 浅景深 清晰范围小 背景模糊（虚化） 人像、特写、美食 大光圈、长焦、近拍 深景深 清晰范围大 背景清楚 风景、建筑、合影 小光圈、广角、远拍 一个简单的比喻 假设你的画面是一个“盘子”： 浅景深：盘子上只有一个苹果是清楚的，其他水果都模糊。 深景深：盘子上的所有水果都清楚可见。 希望这个比喻能让你更直观地理解景深的概念！